（来源：上观新闻）
让我们用一✒个简化示例说♨🏔明，假设🌊😼训练语料包含以🙏🧗♂️超碰成人在线观看下词汇及出现频🧻率： “h🚕🤞ug”：1💍0次 “🔬pug”🇦🇨👨👨👦👦：5次 “pun⚗”：12次🧯✂ “b🍄un”：4次 🕰🕊“hu💙gs”：5次🌉 第一步：将🇲🇫所有词🔕💝拆分为字符👨🎨，添加结束符🥃⛽ “h💸❣ug”👩❤️💋👩🏁 → “h🎎🏆 u g 🏄♀️” “pug🛌” → “p u🥫⛈ g ” “p🇸🇲🐅un” ✳⚰→ “p⚾🇲🇵 u 👼n ” “bu🛅n” 🇧🇯🐽→ “b🇵🇱🍴 u n ” 🌟“hug🍌s” 🦟💍→ “🇲🇰h u g s🎬🎎 ” 初始词汇表🇵🇱仅包含基础字符🏏：{b, g, 🇬🇷✋h, n,🌻超碰成人在线观看 p, s, 👯♂️🍆u, t🇰🇳🆙} 第二步：🇨🇫🍪统计相邻🏇🦘字符对的出现频💐🤢率 “u g”🌩：15次（📞👱来自“hug”⚓的10次 + “🙅⏲超碰成人在线观看hugs”的5次📥👱） “❎🇸🇱u n”：⛑16次👨👨👧🇵🇦（来自“🎧超碰成人在线观看pun”的12📰次 + “bu🚣🎢n”的🛴👨🔬4次） “p 🌘☑u”：17次📆（来自“pu🌑🧷g”的5次 + 🕊🧮“pun”的12🇼🇫🇷🇴次） 🎠第三步：合并最📊高频字符对 假设🚵♀️🦎“p u”🇨🇻💷频率最高（17😤次），创建新符号🔌🇸🇭“pu”， 词汇🐒表扩展为：{b🦸♂️🗳, g,🕓🧦 h,♦ n, p,◽🇷🇸 s, 🌳🇦🇿u, , pu🚺} 第四步：迭代🆔重复 继续统计🕞🥉超碰成人在线观看新语料中的字符对📗频率，合👨👧👦超碰成人在线观看并下一🚈个最高频对🇺🇸，直到达到预设的🥃词汇表🐄🏓大小（如GPT-💼🦝2为5👨🦲0,257个to🇧🇶🔌ken）👨🎨🎎。
这件事🍐的产业含⛺🛸义比"模型快3倍🇰🇬👼"更值得🇹🇷🔅关注：🕜🇨🇽NVID🍆🕣IA不是🍃🧛♂️只发了个模型🤾♂️🎟，是把"AI 😡🎱for💯🏌 qu🚃😹antum💷"这套行业🤸♀️📯语言（评测📚、术语、工作流）🎵🤵一起搭起来了🏜🇲🇸。它把上🇹🇷面讲的四种物理💣路线里的🕓三种装进了同一台🤗机器，是👩👩👧👨🦱"量子嵌入✅超算"这个👟理念的第🚂🇿🇲一个实物🧩。
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